MAX78002 kunstmatige intelligentie (AI) microcontroller (MCU)

Product Highlights > MAX78002 kunstmatige intelligentie (AI) microcontroller (MCU)

            MAX78002 kunstmatige intelligentie (AI) microcontroller (MCU)
  
                    De AI MCU van Analog Devices heeft een convolutional neural network (CNN) accelerator met laag stroomverbruik.

De MAX78002 van Analog Devices is een AI MCU die neurale netwerken in staat stelt uit te voeren met ultralaag vermogen en te leven aan de rand van het IoT. Dit apparaat combineert de meest energie-efficiënte AI-verwerking met de bewezen ultralaagvermogen MCU's van Analog Devices. De op hardware gebaseerde CNN-accelerator maakt het voor batterijgevoede toepassingen mogelijk om AI-inferenties uit te voeren terwijl er slechts millijoules aan energie worden verbruikt.

De MAX78002 is een geavanceerde system-on-chip met een Arm® Cortex®-M4 met FPU CPU voor efficiënte systeembesturing met een ultra-low-power diepe neurale netwerkversneller. De CNN-engine heeft een gewichtsgeheugen van 2 MB en kan 1-, 2-, 4- en 8-bits gewichten ondersteunen (waardoor netwerken van maximaal 16 miljoen gewichten mogelijk zijn). Het CNN-gewichtsgeheugen is op SRAM gebaseerd, zodat AI-netwerkupdates on the fly kunnen worden uitgevoerd. De CNN-engine heeft ook 1,3 MB datageheugen. De CNN-architectuur is zeer flexibel, zodat netwerken kunnen worden getraind in conventionele toolsets zoals PyTorch® en TensorFlow®, en vervolgens kunnen worden geconverteerd voor uitvoering op de MAX78002 met behulp van door Analog Devices geleverde tools.

Naast het geheugen in de CNN-engine heeft de MAX78002 een groot on-chip systeemgeheugen voor de microcontrollerkern met 2,5 MB Flash en maximaal 384 KB SRAM. Meerdere snelle en energiezuinige communicatie-interfaces, waaronder I2S, MIPI® CSI-2® seriële camera, parallelle camera (PCIF), en SD 3.0/SDIO 3.0/eMMC 4.51 secure digital, worden ondersteund.

Het apparaat is verkrijgbaar in een 144 CSBGA, 12 mm x 12 mm, 0,8 mm pitchpakket.

De MAX78002-evaluatiekit (MAX78002EVKIT#) biedt een platform en hulpmiddelen voor het benutten van de mogelijkheden van het apparaat om nieuwe generaties AI-producten te bouwen.

Eigenschappen

Dual-core, laagvermogen MCU

Arm Cortex-M4-processor met FPU tot 120 MHz
2,5 MB Flash, 64 KB ROM en 384 KB SRAM.
Geoptimaliseerde prestaties met 16 KB instructiecache
Optionele foutcorrectiecode (ECC SEC-DED) voor SRAM
32-bit RISC-V coprocessor tot 60 MHz
Tot 60 I/O-pinnen voor algemeen gebruik
MIPI camera seriële interface 2 (MIPI CSI-2) controller V2.1 - ondersteuning voor twee datalanes
12-bits parallelle camera-interface
I²S-controller/target voor digitale audio-interface
Veilige digitale interface ondersteunt SD 3.0/SDIO 3.0/eMMC 4.51

Convolutional neural network (CNN) accelerator

Sterk geoptimaliseerd voor diepe CNN's
2 miljoen 8-bits gewichten met 1-, 2-, 4- en 8-bits gewichten
1,3 MB CNN-datageheugen
Programmeerbare invoerbeeldgrootte tot 2048 pixels x 2048 pixels
Programmeerbare netwerkdiepte tot 128 lagen
Programmeerbare netwerkkanaalbreedtes per laag tot 1024 kanalen
1- en 2-dimensionale convolutieverwerking
Kan VGA-beelden met 30 fps verwerken

Energiebeheer voor een langere levensduur van de batterij

Geïntegreerde single-inductor multiple-output (SIMO) schakelende voeding (SMPS)
2,85 V tot 3,6 V voedingsspanningsbereik
Ondersteuning van optionele externe hulp CNN-voeding
Dynamische spanningsaanpassing minimaliseert het stroomverbruik van de actieve kern
23,9 μA/MHz tijdens uitvoering lus bij 3,3 V van cache (alleen CM4)
Selecteerbare SRAM-retentie in spaarstanden met ingeschakelde real-time klok (RTC)