Webinar - Schnellere IoT-Vernetzung mit Digi XBee® für Wi-Sun®

Während sich das Internet der Dinge (IoT) in einem noch nie dagewesenen Tempo weiterentwickelt, bleibt eine Herausforderung konstant: der Bedarf an zuverlässiger, sicherer und skalierbarer Vernetzung. Ob für intelligente Städte, moderne Versorgungsnetze oder die industrielle Automatisierung - robuste Kommunikationsnetze sind das Rückgrat einer effektiven IoT-Einführung.
Quinn Jones, Senior Product Manager bei Digi International, und Chad Steider, Senior Product Marketing Manager bei Silicon Labs, zeigen Ihnen, wie Sie Wi-SUN®-Maschennetzwerke für groß angelegte IoT-Anwendungen aufbauen, einrichten und verwalten können. Wir erläutern, warum Wi-SUN zu einem führenden Standard für Unternehmen geworden ist, die robuste, interoperable und IPv6-basierte drahtlose Netzwerke in weitläufigen Außenbereichen benötigen.
Inhalt
Lernen Sie die Grundlagen von Wi-SUN kennen und erfahren Sie, wie die IPv6-basierte Sub-GHz-Maschenarchitektur Netzwerkverbindungen mit großer Reichweite und geringem Stromverbrauch bietet - ideal für große, verteilte IoT-Systeme. Lernen Sie bewährte Methode zum Schutz von Maschennetzwerken und zur Gewährleistung einer nahtlosen Skalierbarkeit kennen - von der Geräteanbindung bis zur kontinuierlichen Verwaltung.
Schlüsselkomponenten eines Wi-SUN-Netzwerks
- Digi XBee® für Wi-SUN®-Module
- Digi XBee® Hive Border Router
- Netzwerkmanagement für die Überwachung, Bereitstellung und Optimierung
IoT-Anwendungen in der realen Welt
- Ladeinfrastruktur für Elektrofahrzeuge
- Intelligente Bewässerung und Landwirtschaft
- Öffentliche Infrastruktur und intelligente Stadtsysteme
- Verbrauchsmessung und Netzresilienz
Dieses Webinar richtet sich an Ingenieure, Architekten und Entscheidungsträger, die die nächste Welle von robusten IoT-Lösungen entwickeln. Verpassen Sie nicht die Gelegenheit, Erfahrungen von Branchenexperten zu sammeln und zu erfahren, wie Wi-SUN Ihre Konnektivitätsstrategie verändern kann.
Wann: Donnerstag, 5. März 2026, 17:00 Uhr MEZ (10:00 AM CST, USA)
Dauer: 1 Stunde
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